香港虚拟主机将打破数据库术语，解释较新的系统与MySQL的区别。虽然很多Web专业人士可能很熟悉本文的很多术语，但本文仍把它们都摆出来，以帮助那些听不懂技术术语的人。

MySQL和MongoDB是”数据库管理系统”。为了真正理解两者的区别，首先看看什么是数据库：

目录

• 1 什么是数据库?
• 2 DBMS——MongoDB与MySQL：
• 3 关系数据库：
• 4 MySQL:
• 5 关系数据库和MySQL的缺点是什么?
• 6 数据库受欢迎程度
• 7 MongoDB:
• 8 非关系数据库/NoSQL和MongoDB：
• 9 是什么让MongoDB如此有吸引力?
• 10 MongoDB可以支持以下内容：
• 11 MongoDB的缺点是什么?
• 12 MySQL和MongoDB有何相似之处?
• 13 MongoDB与MySQL的对比——总结

什么是数据库?

数据库是存储数据集合的应用程序，并以某种方式进行组织。数据可以包括从产品清单到图像、视频、个人信息等信息和内容。

MongoDB与MySQL数据库的区别

数据库能做什么?

由于安全和速度等一些原因，将数据存储在单独的计算机上的文件系统中，并不能满足当今网站要求。

数据库可帮助轻松有效地创建、访问、搜索和复制网站的数据。帮助管理该数据库的软件被称为 “数据库管理系统 “或DBMS。

DBMS——MongoDB与MySQL：

有各种数据库管理系统，每种系统都以某种方式组织数据。我们称之为’数据库模型’。数据库模型的一些例子包括”关系模型”和一种被称为”非关系模型”的新模型。MySQL使用前一种模型，MongoDB使用后一种模型。推荐阅读：《MongoDB与MySQL数据库的区别》

关系数据库：

关系数据库中的数据被分类到表中，不同列、行和其他表中的数据之间有关系或链接。数据库中的表看起来类似于Excel电子表格中的列、行和索引。关系数据库接收命令/请求，或SQL查询，或结合不同表的数据的结构化查询语言，来完成”查询”。

SQL是用于在数据库中创建、插入、存储、更新、删除、检索和操作数据的语言。

MySQL:

MySQL是世界上最流行的数据库管理系统。主要用于基于Web的应用，因其易用性和多年来经过测试的性能而受到欢迎。

为什么大多数Web开发人员喜欢用MySQL工作?

• 　　开源：只有企业需要购买许可证
• 　　用途广泛：通常与大多数虚拟主机账户集成，如Linux共享主机包，并且可以在大多数平台上广泛使用，如Linux、Windows、Ubuntu、Mac OS X等。
• 　　易于使用
• 　　可靠：多年来一直在尝试和测试
• 　　能很好地与PHP一起使用，也能与其他编程语言一起使用，如JAVA、PERL、C、C++等。
• 　　适用于小型和大型应用

关系数据库和MySQL的缺点是什么?

• 　　可扩展性：为某一记录添加更多的数据可能涉及扩展到几个表、列和行
• 　　速度：由于数据的结构，分散数据有时需要花点时间
• 　　由于这种复杂性，数据库管理人员很难插入新数据
• 　　在使用表之前，需要先定义该表的模式

数据库受欢迎程度

可以看到，最受欢迎的DBMS是”关系型”，前三名的使用率在过去几个月里有所下降。唯一进入这一榜单的非关系数据库是名为’MongoDB’的数据库，可以看到，其数量正在增长。

MongoDB:

MongoDB是一个使用”文档模型”的开源数据库系统。与MySQL(1995年推出)不同，MongoDB是一个较新的数据库管理系统(2009年发布)，正在对当今网络世界产生强烈影响。该公司报告了2018年第一季度的强劲增长数字，其数据库模型正在颠覆这个行业。微软最近推出了一个API，允许在其2017年推出的Azure Cosmos DB上使用MongoDB，谷歌宣布将进一步在谷歌云上使用MongoDB。

非关系数据库/NoSQL和MongoDB：

非关系数据库组织数据的方式非常不同。虽然有四种非关系数据库，但本文只关注其中一种，即MongoDB所使用的”基于文档的模型”。这种数据库将数据组织成文档，更确切地说，是JSON文档。JSON是一种便于人类和机器之间交换数据的格式。与传统SQL结构的数据库相比，JSON文档提供了更灵活的数据结构，因为可以随时添加新的字段，也可以有任何类型的数据值。这对那些需要处理大量数据的公司来说是一个巨大的帮助。如今，许多人认为RDMS无法满足当今数据密集型应用的期望。与MySQL不同，非关系数据库可以存储非结构化数据，如用户日志、会话、图像、视频、聊天记录以及来自物联网设备的数据。

是什么让MongoDB如此有吸引力?

MongoDB可以支持以下内容：

• 　　灵活性——首先，文件结构更符合开发者在各自编程语言中的编码方式，这些语言清晰明了，并以键值对的形式进行结构化。这使得随时添加和编辑数据/文件都变得更加容易。在关系数据库中，这将必须涉及数据库的重组
• 　　支持广泛的查询——字段、表达式、范围查询、JavaScript函数等
• 　　更快的周转时间——因为在MySQL数据库中必须存储在几个表中的相关数据，在MongoDB中只需存储在同一文件中。
• 　　无需遵循严格的模式——在定义文档结构之前，可以先创建文档，这对于处于创业阶段、不确定数据库结构的企业来说非常有帮助。
• 　　就像上面提到的，MongoDB的特点使其更适合那些处理大量数据的人。

MongoDB的缺点是什么?

• 　　由于这是一个较新的数据库，除非自学，MongoDB的专家数量比MySQL的专家要少
• 　　众所周知，MongoDB会占用大量的服务器内存

MySQL和MongoDB有何相似之处?

• 　　两者都使用索引——如果缺少索引，就必须扫描整个数据库以找到与查询相匹配的内容
• 　　许可——两者都是开源的
• 　　安全风险——说实话，这个问题还没有定论。在使用这两个系统时要采取足够的安保措施。推荐阅读：《VPS主机应选择Windows还是Linux操作系统》

MongoDB与MySQL的对比——总结

从MongoDB与MySQL的比较中可以看出，两个系统都有其优缺点。MongoDB在速度和可扩展性方面获胜，而MySQL在安全方面更胜一筹。有几篇文章吹捧MongoDB的新颖性，并将MySQL称为老式、过时的系统。这与事实相差甚远。非关系数据库只是一种替代技术。推荐相关阅读：《VPS云主机：Linux主机与Windows主机之间的区别》