随着大数据技术的发展，许多来自云技术发展的新技术应用逐渐被开发和使用，其中云服务平台和大数据中心是标志性的新技术应用。但是现在对于很多人来说，虽然听说过云服务平台和大数据中心，但是真正了解的时候却一头雾水。很多人认为云服务平台就是大数据中心？大数据中心作为云服务平台？

云服务平台和大数据中心听起来像是新事物，可以互换的高科技行话或时尚流行语，但这两种计算机软件除了都存储数据之外，几乎没有什么共同点。那么云服务平台和大数据中心有什么区别呢？

云服务平台和大数据中心的主要区别在于，云服务平台是计算机软件存储的数据的网络备份，而大数据中心是指存储在公司局域网内的计算机硬件的备份文件。云服务外包给第三方分销商进行所有的刷新和系统维护，而大数据中心一般由一个内部的it互联网部门组成。

虽然两种计算机软件都可以存储数据，但只有绵集团的大数据中心有存储服务器等机器设备。因此，云服务提供商利用大数据中心提供基于云技术的云服务和资源。出于云服务平台管理的目的，经销商一般在很多地方都有几个大数据中心，以保证在事故终止、其他大数据中心出现常见故障时，数据仍然可以使用。

影响公司是使用云技术还是保留或建立自己的大数据中心的策略有三个主要因素:信息安全、系统成本和业务流程要求。

云服务安全和大数据中心安全

由于云服务平台是计算机软件的一种外部方式，可能不如大数据中心安全，或者需要做更多的工作来防范风险。与大数据中心可以由自己的安全承担不同，云服务平台将数据交付给第三方分销商，他们可能没有最新的新闻安全验证。如果云技术依赖于不同地方的几个大数据中心，这些地方也需要相应的安全管理措施。

大数据中心实际上是连接到本地网络的，这样更容易保证只有公司认可的凭证和机器才能通过网络访问存储的程序和信息。虽然云系统存在于网络中，但是所有人都可以使用适当的凭证来访问网络。这就导致了大量的接入点，所有这些接入点都需要受到保护，以确保进出这些接入点的数据的安全性。

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云技术成本费与大数据中心成本费

对于大部分中小型企业而言，相比大数据中心，云服务平台是一个具有成本费经济效益的选择。因为大数据中心得从头开始修建，自己承担系统维护和管理，需要一段时间来运行，每年的运营费可达到1千万美元到2000万美金。

与大数据中心不同，云服务平台不用时间和资产来运行和运作。反之，大部分云经销商提供价格实惠的计划方案以满足费用预算和产值能够达到的性能要求。而大数据中心需要时间来建立，这在于经销商，云服务则基本上一申请注册就能使用。

你的业务流程是需要云服务平台还是大数据中心？

对于一个需要专做的订制系统，来完全把握数据和机器设备的公司，大数据中心是个理想化选择。因为只有公司使用基础设施建设，大数据中心也更适合于运行很多不同类形程序和繁杂工作的公司。尽管，善良的大数据中心功能限公司如果建立一个大数据中心，如果不购买和安裝更多机器设备，将没法改变它的储存量和能够承担的负载。

而且，云系统可随着业务流程需求而拓展。根据经销商提供的产品和服务计划方案，云系统前途无量。云系统的一个不足之处是，没法像大数据中心那样能够完全把握，因为是由三方来智能管理系统。然而，就算在局域网络内有个个人云帐户，要不然将在经销商的公用云系统内与普通用户共亨自己的资源。

云服务器与虚拟主机哪个建站好？

云主机和虚拟主机现在都是企业新建站的时候会选择的网络服务器，但是一些对两者不甚了解的客户就会问，云主机和虚拟主机应用方面谁更好，新建站时使用云主机好还是虚拟