美国服务器中的内存数据库有：1、Memcached，做数据库数据高速缓冲；2、Redis，Key  Value存储系统；3、Mongo DB，基于分布式文件存储的数据库；

具体分析如下：

1、Memcached

Memcached是一款基于Key Value的开源缓存美国服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。Memcached的API应用程序编程接口，使用32位循环冗余校验计算键值后，将文件分散在不同的机器上，当表格满了以后，接下来新增的文件会以LRU机制替换掉。

由于Memcached通常只是当做缓存系统使用，所以使用Memcached的应用程序，在写回较慢的系统时需要额外的程序更新Memcached内的文件。Memcached的守护进程是用C语言编写的，客户端可以用任何语言来编写，并通过Memcached协议与守护进程通信，但是Memcached并不提供冗余。

2、Redis

Redis是一个Key  Value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的值类型相对更多，包括字符串、链表、集合、顺序集合和哈希类型。与Memcached一样，Redis为了保证效率，数据都是缓存在内存中。两者的区别是，Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。主从同步是指数据可以从【主美国服务器主机】向任意数量的【从美国服务器主机】上同步，【从美国服务器主机】可以是关联其他【从美国服务器主机】的主美国服务器主机。

3、Mongo DB

Mongo DB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。Mongo DB最大的特点是，支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Mongo DB也可以作为内存数据库使用，它有可以使用内存映射文件来处理对磁盘文件中数据的读写请求的设计，意思就是Mongo DB并不对内存和磁盘这两者进行区别对待，只是将文件看作是一个巨大的数组，然后以字节为单位，访问其中的数据，剩下的交由操作系统去处理。正是这个设计，才使得Mongo DB可以无需任何修改，就能够运行于内存之中。